2024年生成式人工智能推动待重塑企业业务增长报告（英文版）
发布日期：2024-12-21 00:35 点击次数：192
1. 智能运营的重要性与紧迫性
变革驱动力：新技术、消费者期望等因素促使企业运营发生巨大结构变化，企业必须快速持续创新以保持竞争力，智能运营成为关键。多数高管认识到gen AI对企业重塑的关键作用及快速实验的重要性，且愿意在应用gen AI时承担更多风险。
业务影响：智能运营成熟的企业（Reinvention - ready）在收入增长、生产力提升和成功扩展高价值gen AI用例方面表现出色，其数量较2023年近乎翻倍，从9%增长至16%。这些企业数据基础现代化，平台集成度高，流程高度自动化。
2. 智能运营的推动因素
人才：Reinvention - ready企业制定了明确的人才战略，包括劳动力规划、角色重塑和持续技能提升，以适应AI驱动的企业变革，确保人才与战略重点一致；而基础层级企业大多缺乏人才重塑策略。
资产与平台：此类企业通过广泛合作共同开发资产和平台，技术与业务团队合作紧密，建立了有效的治理模型；基础层级企业则在这方面协作有限。
方法与流程：Reinvention - ready企业应用领先的基于云的实践，进行流程挖掘和内部外部基准测试，实现流程标准化和优化；基础层级企业流程碎片化、非标准化，改进有限。
数据基础：现代化的数据基础是关键，Reinvention - ready企业数据资产针对gen AI用例设计，数据治理清晰，可追溯数据生命周期；基础层级企业数据基础往往不够现代化。
3. 实现智能运营的路径
数据现代化：采用以领域为中心的方法，评估数据基础，确保人才、资产平台和方法流程与数据交互良好，实现数据标准化、安全可访问，多数基础层级企业在这方面存在不足。
人才策略：将人才置于重塑核心，提供全面培训，确保员工安全，吸引多元人才，基础层级企业大多缺乏此类策略。
团队协作：技术与业务团队共同负责成果，创建跨职能协作文化，共同确定和优先考虑gen AI用例，基础层级企业团队协作不足，而CEO的领导有助于打破壁垒。
流程优化：应用领先流程推动业务成果，基于云的流程挖掘有助于发现流程差距，加速gen AI应用，同时需确保数据干净可用，Reinvention - ready企业在数据获取方面表现突出。
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